Esiane sɛ adekoradan ne nneɛma a wɔde kɔ amannɔne rekɔ nyansa mu ntɛmntɛm nti, nyansahu mu de adekoradan ano aduru a wɔde di dwuma wɔ ɔkwan a ɛnyɛ adwuma so no abɛyɛ anammɔn titiriw a nnwumakuw betumi atu ama adwumayɛ mu mmɔdenbɔ ne akansi atu mpɔn. Nea ɛnte sɛ nnwinnade a wɔde bɛba kɛkɛ no, saa kwan yi si akwan a wɔfa so de ahwehwɛde-di dwuma, nhyehyɛe a wɔde ka bom, ne nea ɛkɔ so yɛ yiye so dua, na ɛka nneɛma atitiriw te sɛ nhyehyɛe ne nhwehwɛmu, adansi nhyehyɛe, dwumadie ne dwumadie, ne adwumayɛ ne nsiesie mu nkɔsoɔ, na ɛyɛ ɔkwan a wɔatoto mu-lop dwumadie kwan.
Mfiase no, ɛsɛ sɛ wɔyɛ ahiade ho nhwehwɛmu a edi mũ ne mprempren tebea mu nhwehwɛmu. Eyi hwehwɛ sɛ wɔhwehwɛ nneɛma ahorow, nneɛma a wɔyɛ no mu nsakrae, nneɛma a wɔkora so kyinhyia, ne adwumayɛ mu nsɛnnennen mu de ka adwumayɛ su ahorow ho de ma botae atitiriw te sɛ adwumayɛ a etu mpɔn, pɛpɛɛpɛyɛ, ne ahunmu a wɔde di dwuma no mu da hɔ. Bere koro no ara mu no, ɛsɛ sɛ wɔhwehwɛ beae no tebea, sɛnea ɛne nsɛm ho nhyehyɛe a ɛwɔ hɔ dedaw no hyia, ne daakye ntrɛwmu akwanhwɛ ahorow mu na ama wɔanya dodow a wobegyina so ayɛ ano aduru, na wɔakwati sika a wɔde bɛto anifurae mu ne asiane ahorow a ɛwɔ nsakrae a wɔbɛyɛ akyiri yi mu.
Wɔ architecture design phase no mu no, ɛsɛ sɛ wɔgyina nhwehwɛmu no mu aba so na ɛkyerɛ hardware ne software a ɛne ne ho hyia no. Wɔ hardware level no, ɛho hia sɛ wɔde nteaseɛ paw automated racking systems, stacker cranes, AGVs, shuttles, ne nnwinnadeɛ foforɔ, na ɛkari pɛ wɔ adesoa tumi, ahoɔhare, ne nsakraeɛ mu. Wɔ softwea gyinabea no, ɛsɛ sɛ wɔde adekoradan sohwɛ nhyehyɛe (WMS) ne adekoradan sohwɛ nhyehyɛe (WCS) di dwuma na ama wɔanya nneɛma a wɔakora so sohwɛ, adwuma nhyehyɛe, ne nnwinnade sohwɛ mu nkabom a ɛyɛ ɔkra. Ɛsɛ sɛ nhyehyeɛ no di modular nnyinasosɛm so, sie interfaces ne expansion space na ama ayɛ nsakraeɛ wɔ adwumayɛ nkɔsoɔ ne product category nsakraeɛ mu.
Deployment ne implementation phase no si nkɔsoɔ a ɛkɔ so nkakrankakra ne collaborative debugging so dua. Wobetumi adi kan ayɛ core storage ne retrieval units, awie nkabom ne sɔhwɛ ne ERP, MES, ne nhyehyɛe afoforo a ɛwɔ hɔ dedaw no de ahwɛ sɛ data nkitahodi no yɛ nokware na ɛyɛ den. Akyiri yi, wobetumi atrɛw mu nkakrankakra akɔ akwan a ɛfa ho te sɛ nhyehyɛe ne nneɛma a wɔde kyekyere nneɛma mu, na wobetumi ayɛ ɔkwan nhyehyɛe ne kyinhyia bere a ɛne ne ho hyia no yiye denam simulation sɔhwɛ so de ahwɛ ahu sɛ nsakrae bɛkɔ so yiye bere a wɔde nhyehyɛe no nyinaa ahyɛ adwuma mu akyi. Ɛsɛ sɛ wɔyɛ adwumayɛfoɔ nteteeɛ ne nhyehyɛeɛ a wɔsan yɛ no foforɔ berɛ korɔ mu de hwɛ sɛ adwumayɛ ne nsiesie akuo no ho akokwa wɔ nhyehyɛeɛ foforɔ no dwumadie akwan mu.
Dwumadie ne nsiesie fã no twe adwene si so sɛ wɔbɛhyehyɛ nkɔsoɔ a ɛkɔ so daa. IoT sensors ne data analytics, mfiri tebea ne adwumayɛ adwumayɛ a wɔde di dwuma no betumi ahwɛ wɔ bere ankasa mu, na ama wɔatumi asiw ano asiesie ne adwumayɛ ho nhwehwɛmu. Ɛsɛ sɛ wɔyɛ nhyehyɛe ho nhyehyɛe ne beae ho nhyehyɛe ahorow no yiye daa de ka adwumayɛ mu nsakrae ho na ama nhyehyɛe no mmuae ahoɔhare ne nneɛma a wɔde di dwuma no atu mpɔn.
Sɛ yɛbɛbɔ no mua a, ɔkwan a etu mpɔn a wɔfa so de nneɛma a wɔkora so ano aduru a wɔde di dwuma wɔ ɔkwan a ɛyɛ adwuma so ne sɛ wɔbɛyɛ nhyehyɛe a egyina nhwehwɛmu a ɛyɛ pɛpɛɛpɛ so, de adi dwuma wɔ akwan horow so, na wɔakɔ so ayɛ adwuma ne nsiesie a ɛyɛ papa. Saa kwan yi so nkutoo na wobetumi de adwumayɛ abom ama adwumayɛ a etu mpɔn, ɛka a wɔbɔ, ne nsakrae a wɔyɛ no atu mpɔn, na ɛde mmoa a emu yɛ den ama nnɛyi nneɛma a wɔde kɔ amannɔne nhyehyɛe no.
